Data Analyst

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Iziwork è un’agenzia digitale per il lavoro che ti aiuta a trovare il ruolo giusto in modo semplice e veloce.

Per il potenziamento del nostro organico interno ricerchiamo un/una Data Analyst da inserire in stage all’interno della funzione Commercial & Finance Analytics.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con il team Sales, Business Intelligence e la funzione Finance, contribuendo allo sviluppo di analisi, modelli previsionali e strumenti di Business Intelligence utili a guidare le decisioni commerciali e finanziarie dell’azienda.
Sarai parte attiva nello sviluppo di un ambiente data-driven, con l’obiettivo di migliorare la qualità dei dati, costruire metriche affidabili e realizzare insight che supportino la crescita.

Attività principali

• Analisi dei dati commerciali, operativi e finanziari per identificare trend, pattern e opportunità di crescita.
• Supporto nel consolidamento delle metriche commerciali con quelle economico-finanziarie (volumi, marginalità, costi, forecast).
• Sviluppo di dashboard, report automatizzati e strumenti di Business Intelligence a supporto dei team Sales e Finance.
• Costruzione e manutenzione di modelli previsionali su volumi, conversioni e performance commerciali.
• Contributo alla definizione e all’evoluzione dei KPI aziendali.
• Segmentazione dei dati e sviluppo di analisi ad hoc per mercato, area geografica, cliente, prodotto o funnel.
• Collaborazione con il team Finance per analisi di marginalità, redditività e performance economiche.
• Individuazione di inefficienze, anomalie o opportunità nei dati e proposta di soluzioni basate su evidenze quantitative.
• Supporto alla creazione di strumenti di automazione per velocizzare attività analitiche ricorrenti.

Tasso di lavoro:

• Laurea in discipline economiche, statistiche, matematiche, informatiche o ingegneristiche.
• Forte interesse per il mondo dei dati, dei modelli analitici e della Business Intelligence.
• Conoscenza avanzata di Excel.
• Preferibile conoscenza base di strumenti BI (Power BI, Tableau, Looker, ecc.) o linguaggi di analisi (SQL, Python).
• Capacità di analizzare grandi volumi di dati e sintetizzarne insight chiari.
• Pensiero critico, problem solving e orientamento al miglioramento continuo.
• Buone capacità relazionali e predisposizione al lavoro di squadra.
• Attitudine proattiva e desiderio di crescere in un contesto dinamico e in rapida espansione

Gli annunci si rivolgono ai candidati di entrambi i sessi (Art. 27, comma 5, D.Lgs.198/06) e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. Invitiamo a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016